Acceda al curso certificado de IBM Data Science proporcionado por International Business Machines Corporation. El registro y la participación son totalmente gratuitos.
Este curso, al ser de Coursera, tiene una validez gratuita de 7 días. Tienes la oportunidad de seguirlo completamente gratis con una beca. Te contamos cómo conseguirlo en este enlace.
Curso del programa IBM
Introducción a la ciencia de datos y sus aplicaciones: el arte de descubrir conocimientos y patrones en los datos existe desde hace siglos.
Regístrate para este curso AQUÍ.
Certificado Profesional de Inteligencia Artificial Aplicada de IBM
Este Certificado Profesional de Inteligencia Artificial Aplicada de IBM es una gran opción para iniciarse en el mundo de la inteligencia artificial, de la mano de expertos de la industria.
Ten en cuenta que esta empresa es la creadora del famoso Watson, un sistema de inteligencia artificial y lenguaje natural de última generación.
Data Science Council of America (DASCA) Principal Data Scientist (PDS)
Data Science Council of America (DASCA) ofrece la certificación Principal Data Scientist (PDS), que incluye tres pistas para Profesionales de la ciencia de datos con más de 10 años de experiencia en big data. El examen cubre todo, desde conceptos fundamentales de ciencia de datos hasta conceptos avanzados como mejores prácticas de big data, estrategias comerciales para datos, creación de soporte entre organizaciones, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, modelado escolar, etc. El examen está diseñado para «líderes de pensamiento y práctica de ciencia de datos experimentados y exitosos».
Costo: $850, pista 1; 850, pista 2; 300, pista 3; $ 950, pista 4. Ubicación: en línea. Duración: a tu ritmo. Caducar: las credenciales no caducan.
Dell EMC Proven Professional Data Science Associate
Aunque, como en el caso de Cloudera, Dell considera sus propios productos al comercializar esta certificación, el “Dell EMC Proven Professional Data Science Associate” se enfoca más en la evaluación de conocimientos y habilidades de análisis de datos que trascienden productos específicos.
En este sentido, este examen pone a prueba específicamente las habilidades prácticas en un entorno de proyecto relacionado con Big Data, con cuestiones como la implementación del ciclo de vida del análisis de datos, el uso de R para analizarlos o el uso de Diferentes técnicas de visualización.
